本学の「データサイエンス概論」の講義を，希望される高校の先生方にも公開します．
同講義は，本学の文系理系のあらゆる学生（特に初学者）を対象としたもので，厳密さよりもわかりやすさを優先しております．
参加無料です．
講義で使用する資料スライドはこちらで既に公開しています．
https://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lectures
このページ内の「データサイエンス概論Ⅰ＆Ⅱ」をご覧ください．
なお，当日は若干内容が変更される可能性もあります．
日時：8/26㈫～8/28㈭，いずれも10:00-17:00を予定（12:00-13:00は昼休み）
– 対面とオンラインのどちらでもご自由にご参加いただけます．
– 一部のみのご参加でも構いません．
内容（進行状況によって多少前後しうることをご了承ください）：
– 8/26 イントロ～線形代数に基づくデータ解析の基礎
– 8/27 予測分析～データ収集とバイアス
– 8/28 非構造化データ解析～人工知能入門
場所等：
– 対面：九州大学伊都キャンパス・センター2号館・2407教室（収容人数248名）
– オンライン：https://zoom.us/j/91098192757
参加希望の高校の先生方は，下記フォームからお申込みください．
https://tinyurl.com/dslecture2025-appl/
– 「学年」のところで「学外」をお選びいただき，「学籍番号」のところで
「高校名」をご記入ください．
– その他，単位等に関する案内もありますが，無視してください．
– 申し込みは講義直前まで可能です．
当講義を含む初学者向けデータサイエンス講座の「学生向け」の説明はこちらからご覧いただけます（ご参考まで）
https://tinyurl.com/dslecture2025
なお，データサイエンス概論について，編集可能なパワーポイント版のスライドがご入用の場合，以下よりご連絡ください（無償，改変自由）
mds-lecture-slides@human.ait.kyushu-u.ac.jp
また，高校での教育の視点からのご意見等も歓迎いたします．
以下よりご連絡ください．
mds-contact@human.ait.kyushu-u.ac.jp