「卒論でデータ解析が必要になって困った！」「まだ学部1年だけど
データ解析とか必要そうなので勉強しておきたい」「ベクトル？」
「
など，勉強してみたいけど本やwebじゃ頭に入りにくいということは
ありませんか？
そこで，データ解析の初心者に向けた「集中講義」を実施します．
九大の学生さん（学部でも修士でも博士でも，文系も理系も！），
教員や研究者の方々など，だれでも大歓迎です．
企業の皆さんや他大学の皆さんも（大挙して押し寄せない限り ^^）
大歓迎です．
（要するに，学びたいマインドをお持ちなら誰でも大歓迎！）
部分参加も可能です．もちろん無料です．
[講義資料]
講義で使うスライド(全16セット）は「データサイエンス概論第
して以下に公開しています．受講するかどうか決めるためにも，
ちらっとだけでもよいので，是非ご覧下さい．そして見た上で
「いいね」と思った
http://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lec
[予定]
9月11日
10:00-12:00 データとベクトル表現，
13:00-15:00 データ間の距離とクラスタリング
15:20-17:00 線形代数に基づくデータ解析の基礎
9月12日
10:00-12:00 主成分分析と回帰分析
13:00-15:00 確率分布と検定 (前半，確率分布)
15:20-17:00 確率分布と検定 (後半，検定)
9月18日
10:00-12:00 時系列解析
13:00-14:00 異常検出
14:20-16:00 パターン認識と深層学習
(リクエストがあれば「画像処理」も少々)10:00-12:00 時系列解析 & 異常検出
13:00-15:00 パターン認識と深層学習
15:20-17:00 画像処理
[講師(3日とも)]
内田誠一
（システム情報科学研究院 教授 ＆ 数理・データサイエンス教育研究センター長）
[場所]
伊都キャンパス ウエスト２号館３F システム情報科学府大講義室
[申し込み]
↓以下からどうぞ
https://goo.gl/JU8aw6
教室のキャパシティが限られているため，応募者多数の場合には早
とさせていただきます．
（上記短縮リンクが使えない場合は，こちらのリンクをお試しください． )
[その他]
単位取得を目的とした講義ではありません．「必要だから勉強して
思われる方の，自主的なご参加をお待ちいたします．