平成30年度 「データサイエンス概論第一 集中講義」(9/11, 12, 18) (※定員に達しましたので9/5早朝に締め切りました.申し訳ございません)

「卒論でデータ解析が必要になって困った!」「まだ学部1年だけど
データ解析とか必要そうなので勉強しておきたい」「ベクトル?」
確率と聞くと頭が痛い」「検定の原理もわからず使っている」など
など,勉強してみたいけど本やwebじゃ頭に入りにくいということは
ありませんか?
そこで,データ解析の初心者に向けた「集中講義」を実施します.
九大の学生さん(学部でも修士でも博士でも,文系も理系も!),
教員や研究者の方々など,だれでも大歓迎です.
企業の皆さんや他大学の皆さんも(大挙して押し寄せない限り ^^)
大歓迎です.
要するに,学びたいマインドをお持ちなら誰でも大歓迎!
部分参加も可能です.もちろん無料です.

[講義資料]
講義で使うスライド(全16セット)は「データサイエンス概論第一」と
して以下に公開しています.受講するかどうか決めるためにも,
ちらっとだけでもよいので,是非ご覧下さい.そして見た上で
「いいね」と思ったら是非参加してみてください.
http://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lectures

[予定]
9月11日
10:00-12:00  データとベクトル表現,
13:00-15:00  データ間の距離とクラスタリング
15:20-17:00  線形代数に基づくデータ解析の基礎
9月12日
10:00-12:00   主成分分析と回帰分析
13:00-15:00  確率分布と検定 (前半,確率分布)
15:20-17:00  確率分布と検定 (後半,検定)
9月18日
10:00-12:00   時系列解析
13:00-14:00  異常検出
14:20-16:00  パターン認識と深層学習
(リクエストがあれば「画像処理」も少々)
10:00-12:00 時系列解析 & 異常検出
13:00-15:00 パターン認識と深層学習
15:20-17:00 画像処理

[講師(3日とも)]
内田誠一
(システム情報科学研究院 教授 & 数理・データサイエンス教育研究センター長)

[場所]
伊都キャンパス ウエスト2号館3F システム情報科学府大講義室

[申し込み]
↓以下からどうぞ
https://goo.gl/JU8aw6
教室のキャパシティが限られているため,応募者多数の場合には早い者勝ち
とさせていただきます.
(上記短縮リンクが使えない場合は,こちらのリンクをお試しください.   )

[その他]
単位取得を目的とした講義ではありません.「必要だから勉強しておこう」と
思われる方の,自主的なご参加をお待ちいたします.