- データサイエンス概論第一
- データサイエンス概論第一=0 まえがき
- データサイエンス概論第一=1-1 データとは
- データサイエンス概論第一=1-2 データのベクトル表現と集合
- データサイエンス概論第一=1-3 平均と分散
- データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
- データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
- データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
- データサイエンス概論第一=3-2 主成分分析と因子分析
- データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
- データサイエンス概論第一=4-1 相関・頻度・ヒストグラム
- データサイエンス概論第一=4-2 確率と確率分布
- データサイエンス概論第一=4-3 信頼区間と統計的検定
- データサイエンス概論第一=5 時系列データの解析
- データサイエンス概論第一=6 異常検出
- データサイエンス概論第一=7 画像処理
- データサイエンス概論第一=8 パターン認識と深層学習
- データサイエンス概論第二＆データサイエンス演習第一
- 統計基礎(英語版）
- サイバーセキュリティ基礎論