- 本ページで公開している講義スライドはすべてCC-BYです（ <参考資料> は除く）．
- 編集可能なPowerPointファイル（無償, CC-BY）が必要な場合や，今後改訂したときに連絡が必要な場合は，下記までご連絡ください（PPTは100以上の大学等へ提供済みです．お気軽にどうぞ）．
- 連絡先：mds-lecture-slides★human.ait.kyushu-u.ac.jp （内田（センター長）・福冨（センター秘書），★を@に変えてください）
- スライド内容について間違いがあった場合も，上記連絡先にご連絡いただけると，大変に助かります．（修正の上，改訂版を随時アップロードいたします．）
資料リストとリンク
- データサイエンス概論Ⅰ＆Ⅱ（データサイエンス総論Ⅰ＆Ⅱと同じ．2024/10/18版）
文理だれもがデータサイエンスの基礎を広く浅く学べることを目指した入門教材 - データサイエンス実践Ⅰ～Ⅳ（2025/10/3版）
データサイエンス概論のプログラム演習版 - 情報科学 【AI・データサイエンス】（2025/8/5版）
AI・データサイエンスのリテラシー - Pythonプログラミング基礎（2025/4/30版）
プログラミングを初めてやる人のための予習教材 - 応用プログラミング演習（IoT，計測データ）（2025/9/26版）
マイコンを使ったセンシングの実践や，計測データの分析を題材としたプログラミング - 応用プログラミング演習（言語理解）（2025/11/18版）
プログラミング実習を通して言語データの分析の手法について理解を深める - 応用プログラミング演習（画像解析）（2025/11/18版）
Pythonを用いた画像解析の基礎と応用を演習中心に学ぶ - 社会情報学（2025/11/25版）
社会経済分野におけるデータ活用の入門 - 人文情報学（2025/12/9版）
- 化学情報学（2025/12/9版）
- 生命情報学（2025/12/22版）
- 物理情報学（2025/12/25版）
- 社会のデータ・AI等活用事例動画（九州経済産業局様作成）
データやAIが社会でどのように使われているかをわかりやすく紹介する動画．講義での利用も自由 - 統計基礎（英語版）
- <参考資料> サイバーセキュリティ基礎論
- <参考資料> 統計学
データサイエンス概論Ⅰ＆Ⅱ（データサイエンス総論Ⅰ＆Ⅱと同じ．2024/10/18版）
文理だれもがデータサイエンスの基礎を広く浅く学べることを目指した入門教材．夏休み中の3日間での集中講義を予定．2023年度からは，高年次基幹教育科目「データサイエンス総論Ⅰ&Ⅱ」としても開講．なお，電気情報工学科「データサイエンス序論」とほぼ同一内容．無編集ですが講義動画もあります(2021年9月収録)．ご興味あればご連絡ください
- イントロダクション
- データとデータ分析
- データのベクトル表現と集合
- 平均・分散・相関
- データ間の距離と類似度
- クラスタリングと異常検出
- 線形代数に基づくデータ解析の基礎
- 主成分分析
- 予測と回帰分析
- 可視化
- 確率と確率分布
- 信頼区間と統計的検定
- データ収集とバイアス
- 非構造化データ解析
- パターン認識とニューラルネットワーク
- 人工知能入門（生成AIを含む）
- 一括ダウンロードはこちら
データサイエンス実践Ⅰ～Ⅳ（2025/10/3版）
データサイエンス概論のプログラム演習版
- データサイエンスことはじめ
- Python基礎その１
- Python基礎その２
- 距離とクラスタリング
- 統計分析
- 相関分析と回帰分析
- 主成分分析
- 画像処理基礎
- 画像処理応用
- パターン認識と深層学習
- 一括ダウンロードはこちら
情報科学 【AI・データサイエンス】（2025/8/5版）
AI・データサイエンスのリテラシー
- 第1回 様々なデータとデータ分析の基本
- 第2回 AIと機械学習
- 第3回 非構造化データ解析
- 第4回 データ収集と個人情報保護
- 第5回 ベクトル・距離・類似度
- 第6回 データの可視化
- 第7回 画像解析
- 第7回 回帰分析と時系列分析
- 第7回 相関と検定
- 第7回 アンケート解析
- 一括ダウンロードはこちら
Pythonプログラミング基礎（2025/4/30版）
プログラミングを初めてやる人のための予習教材
- 教材１：イントロダクション，準備，print文
- 教材２：四則演算，変数，If文
- 教材３：For文，演習（簡単なゲームを作る）
- 教材４：リスト，関数とライブラリ
- 付録：if文の応用，AIを用いたプログラミング，Google Driveとの連携
- 一括ダウンロードはこちら
応用プログラミング演習（IoT，計測データ）（2025/9/26版）
マイコンを使ったセンシングの実践や，計測データの分析を題材としたプログラミング．PPTが必要な場合は牟田教授（muta★ait.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
- 第1章：導入
- 第2章：IoT基礎（センサー）
- 第3章：マイクロコントローラ（Arduino）の基礎
- 第4章：計測データ解析の基礎
- 第5章：計測データ処理（IoT）の応用
- 付録：IoTデバイスの初期設定・準備
- 一括ダウンロードはこちら
応用プログラミング演習（言語理解）（2025/11/18版）
プログラミング実習を通して言語データの分析の手法について理解を深める．1. 文字列処理と検索，2. 文章の分類とトピック解析，3. 言語生成と高度な言語理解．PPTが必要な場合は中村准教授（nakamura★inf.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
応用プログラミング演習（画像解析）（2025/11/18版）
Pythonを用いた画像解析の基礎と応用を演習中心に学ぶ．PPTが必要な場合は備瀬教授（bise★ait.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
社会情報学（2025/11/25版）
社会経済分野におけるデータ活用の入門．PPTが必要な場合はLI WEN 講師（li.wen.209★m.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
- 1. 社会情報とは
- 2. 情報の活用と分析
- 3. 根拠の検証
- 一括ダウンロードはこちら
人文情報学（2025/12/9版）
PPTが必要な場合は藤田講師（fujita.iku.081★m.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
化学情報学（2025/12/9版）
PPTが必要な場合は森准教授（mori.yoshiharu.323★m.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
生命情報学（2025/12/22版）
PPTが必要な場合は濱野准教授（hamano.hirofumi.951★m.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
物理情報学（2025/12/25版）
PPTが必要な場合は中嶋准教授（k_nakashima★mech.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください（★を@に変えてください）
社会のデータ・AI等活用事例動画（九州経済産業局様作成）
データやAIが社会でどのように使われているかをわかりやすく紹介する動画．講義での利用も自由
- 【IT×農業】データ分析と見える化で農業経営者を支援する
- 【AI×水産養殖】AIで持続可能な水産養殖を地球に実装する
- 【IT×医療機関】クラウドとAIを活用し医療機関の負担を軽減する
- 【DX×小売業】データに強い社員を育てる小売業の社内DX
- 【DX×伝統工芸】伝統工芸を未来に残すDX
- 【DX×工場】製造現場の品質を支える工場DX
- 【AI×食品工場】AIを活用した仕分けで食品工場の効率アップを実現
- 【IT×介護】動画データで介護現場のデジタルコミュニケーションを円滑に
- 【AI×農業】AIで農業の持続可能性を支援する
- 【IT×学校】学校運営にデジタル技術を活用し世界中の学習者をつなぐ
統計基礎（英語版）
- Lesson 1: What are data?/ Descriptive Statistics
- Lesson 2: Descriptive Statistics—Graphical data representation/Descriptive methods in regression analysis
- Lesson 3: Probability and Random variable/Discrete Probability distribution
- Lesson 4: Continuous Probability Distribution/ Sampling Distribution
- Lesson 5: Point Estimation/ Confidence Interval Estimation
- Lesson 6: Hypothesis Test
〈参考資料〉 サイバーセキュリティ基礎論
- www.cs.kyushu-u.ac.jp/lectures/csp/
利用条件についてはリンク先に提示
〈参考資料〉 統計学
- https://www.slideshare.net/secret/4Npn9EgU7zJZFe
利用条件についてはリンク先に提示